考虑道路扬尘特性的环境空气质量在线监测方法

为判断环境空气污染的程度,提出一种考虑道路扬尘特性的环境空气质量在线监测方法。通过前端数据监测模块采集大气环境数据,基于光全散射法监测道路扬尘的质量浓度和密度;通过监测通信模块将监测结果传送至云服务器;云服务器利用基于极限学习机神经网络的预测模型,采用自适应粒子群优化算法,获取最佳的环境空气质量在线监测结果。结果表明,该方法学习速率的取值为0.5时,能够完成颗粒物浓度和密度的准确检测,且解释方差<2%,同时能够监测扬尘颗粒的扩散时间,确定适合活动的区域。     

Impact of two chemistry mechanisms fully coupled with mesoscale model on the atmospheric pollutants distribution

Air quality models (AQM) consist of many modules (meteorology, emission, chemistry, deposition), and in some conditions such as: vicinity of clouds or aerosols plumes, complex local circulations (mountains, sea breezes), fully coupled models (online method) are necessary. In order to study the impact of lumped chemical mechanisms in AQM simulations, we examine the ability of both different chemical mechanisms: (i) simplified: Condensed Version of the MOdèle de Chimie Atmosphérique 2.2 (CV-MOCA2.2), and (ii) reference: Regional Atmospheric Chemistry Model (RACM), which are coupled online with the Regional Atmospheric Modeling Systems (RAMS) model, on the distribution of pollutants. During the ESCOMPTE experiment (Expérience sur Site pour COntraindre les Modèles de Pollution et de Transport d’Emissions) conducted over Southern France (including urban and industrial zones), Intensive observation periods (IOP) characterized by various meteorological and mixed chemical conditions are simulated. For both configurations of modeling, numerical results are compared with surface measurements (75 stations) for primary (NO_x) and secondary (O₃) species. We point out the impact of the two different chemical mechanisms on the production of species involved in the oxidizing capacity such as ozone and radicals within urban and industrial areas. We highlight that both chemical mechanisms produce very similar results for the main pollutants (NO_x and O₃) in three-dimensional (3D) distribution, despite large discrepancies in 0D modeling. For ozone concentration, we found sometimes small differences (5–10 ppb) between the mechanisms under study according to the cases (polluted or not). The relative difference between the two mechanisms over the whole domain is only −7% for ozone from CV-MOCA 2.2 versus RACM. When the order of magnitude is needed rather than an accurate estimate, a reduced mechanism is satisfactory. It has the advantage of running faster (four times less than CPU time on SGI 3800 with 30 processors). Simplified mechanisms are really important to study cases for which an online coupling is necessary between meso-scale and chemistry models (clouds or aerosols plumes impacts, highly variable meteorology).     

一种安全的web在线中文输入法系统的设计与实现

对web在线中文输入法网站进行了研究,报告了其存在的安全问题,提出了一种基于Servlet和Applet技术的安全的web在线中文输入法系统实现框架,并着重分析了安全策略机制和快速码表查找方法,达到了保护输入法知识产权和程序核心代码的目的.     

CODCr自动监测仪在污染源监测中的应用

介绍了CODCr在线自动监测仪器的测试原理及功能试验，得出该仪器测量结果与国家标准方法对CODCr的测定无显著差异的结论。     

基于Web-GIS的黄浦江上游水源地突发水污染事故预警系统

针对黄浦江上游可能发生的突发性水污染事故,建立了油品、化学品理化性质数据库和特征流场数据库,开发了基于Web浏览器环境的突发水污染事故预警系统。通过该系统,用户可以使用Web浏览器在线模拟和统计分析突发的水污染事故,及时有效地掌握水污染现状及发展趋势,为决策者提供技术支持。该系统提供了灵活方便的操作界面,所有的空间数据分析和模拟运算全部在服务端实现,客户端只负责请求操作、模拟结果的动态显示和统计分析,便于系统的整体维护与升级。     

HG-HC智能烟尘粉尘在线监测仪

本文详细介绍了自主开发的HG-HC型烟尘粉尘在线监测仪的监测原理、技术特点及应用情况。     

废水废气污染源在线监测系统日常维护及故障处理

伴随着我国社会现代化程度和城市化进程的不断加深,社会得到了非常好的发展,但同时也产生了大量的废气和废水,对生态环境造成了严重破坏。因此,为了将这个问题良好的解决,应建立一套具有较高科学性和合理性的废水废气污染源在线监测系统,并加大日常维护及故障处理的力度,从根源减少人们在工作生活中对生态环境造成的影响。因此,本文针对废水废气污染源在线监测系统日常维护及故障处理的有效措施,展开详细的分析,以期能够为我国生态环境可持续发展目标的实现贡献应有的力量。     

基于在线监测数据的青奥会废气重点污染源临时管控效果评估

简述了南京市废气重点污染源在线监测系统的组成和工作原理。根据2014年南京青奥会废气重点污染源环境临时管控要求,利用在线监控点位对7月份(青奥会前)和8月份(青奥会期间)重点废气污染源在线监测数据进行了统计分析。结果表明,青奥会期间南京市管控废气重点污染源的SO2和NOX排放量虽有个别企业出现增加,但整体排放量均有所降低,环境空气中SO2和NOX的平均值也有所降低,基本达到了临时管控要求。     

在线环境监测系统中GPRS应用探讨

为满足社会各方面对环境监测数据的信息需求,建立一个实用性强、覆盖面广、灵活性好的环境监测数据传输系统十分必要。通用分组无线业务（GPRS）作为新一代无线通信技术,与传统的数据传输相比,有着突出的优势。分析了运用 GPRS 数据传输技术构建的在线环境监测系统。总结了其特点,不足和优势。展望了 GPRS 在在线环境监测系统中的应用前景。     

水质自动监测站建立与运行中应注意的问题

主要讨论了水质自动监测站在建立与运行中应注意的一些问题。从取样点的选址、仪器设备的购置与安装、人员培训、系统验收到自动监测系统的运行管理和质量控制等方面，提出了一些自己的看法。